Sua organização está implementando IA mais rápido do que consegue entender o que pode dar errado.
Trabalhamos na fronteira entre o comportamento humano e o comportamento da IA, onde a alucinação induz ao erro, onde o risco emergente passa despercebido e onde o custo da confiança mal depositada se acumula silenciosamente.
Padrões executivos e rigor metodológico forjados em:
O ponto cego sobre o qual ninguém fala
As principais empresas de consultoria auditam o modelo. Nós auditamos a interface humano-modelo.
As organizações estão implementando IA como se velocidade e eficiência fossem os únicos critérios. Mas a IA alucina. Ela engana. Ela produz comportamentos emergentes que ninguém previu, nem mesmo seus desenvolvedores. E as pessoas confiam nela, delegam tarefas a ela e fracassam junto com ela.
O risco não é puramente técnico. Não é puramente humano. Ele reside na intersecção, e é precisamente aí que as auditorias convencionais param de investigar.
Não oferecemos listas de verificação. Oferecemos o tipo de análise que exige a compreensão real de como os sistemas de IA se comportam, como as pessoas reagem a eles e o que acontece quando essas duas dinâmicas colidem.
Como Trabalhamos
Três maneiras de lidar com o risco que todos os outros estão ignorando.
Por que Micah 6 AI:
Você não está adiantado em relação à IA.
Você pode demorar a entender isso.
As organizações que melhor se sairão neste momento não são as que adotaram a IA primeiro. São aquelas que a adotaram com a compreensão mais clara do que estavam realmente fazendo.
Não oferecemos estruturas genéricas. Oferecemos a análise específica, rigorosa e, muitas vezes, desconfortável de que as organizações precisam para adotar a IA de forma responsável e sustentável.
Nossos concorrentes auditam o modelo. Nós auditamos a interface humano-modelo.
A Micah 6 AI foi fundada por Maria Alice Maia, cientista comportamental, cientista de dados e pesquisadora com doutorado, cujo trabalho se situa precisamente na interseção entre a tomada de decisões humanas e a inteligência artificial. Sua formação não é teórica. Ela foi forjada ao longo de uma década em cargos executivos no Itaú, Stone, ABInBev e Ambev, e aprimorada por meio de colaborações acadêmicas com a UC Berkeley, FGV, HEC Paris e Oxford.
O custo da confiança mal depositada na IA não é hipotético. Ele está se acumulando agora mesmo.
Vamos conversar sobre a exposição da sua organização — antes que ela se torne visível para todos os outros.