Executive standards and methodological rigor forged at:
La trampa de la información asimétrica
Ya sea al adquirir un Micro-SaaS o al recibir un producto final de una agencia de desarrollo externa, las interfaces atractivas a menudo ocultan una deuda técnica tóxica, claves API expuestas y algoritmos sesgados.
Transformamos códigos fuente opacos en información ejecutiva lista para ser presentada ante la junta directiva.
How It Works
Step 1: Ingest
Upload your raw
.zip file and confirm your payment. Our intelligence securely processes the files.
Step 2: Scan
Leveraging frameworks built from 15 years of scaling data infrastructure, the intelligence identifies vulnerabilities and structural flaws.
Step 3: Download
Download a board-ready PDF executive scorecard. Code is permanently incinerated from our servers upon generation.
Análisis instantáneo y objetivo del código fuente. Obtenga un informe completo sobre seguridad, arquitectura escalable e integridad algorítmica en solo 3 minutos.
Vea el motor en funcionamiento.
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The 4 Pillars of Intelligence
The Executive Translator
We bridge the gap between raw code and boardroom strategy. We turn complex backend repositories into plain-English, Red/Yellow/Green risk scorecards.
The Timeline Defender
Stop guessing if a sprint should take 2 weeks or 2 months. The intelligence calculates the exact construction hours and team expertise required to build the codebase, giving you the leverage to negotiate deadlines and pricing.
IP Defensibility (Buy vs. Build)
Are you acquiring true intellectual property, or just an unscalable frontend wrapper around ChatGPT? We evaluate the asset's uniqueness and strategic value.
Catastrophic Risk Mitigation
We flag critical vulnerabilities before they become headlines. Identify exposed API keys, data leakage risks, and unscalable monolithic structures before a hacker does.
Construido sobre el rigor empresarial
Micah 6 AI fue fundada por Maria Alice Maia, MSc. Con una sólida formación en Ciencia de Datos por la UC Berkeley y una investigación doctoral en curso en Ciencia de Datos en FGV EBAPE, nuestras metodologías se basan en un profundo rigor metodológico.
Nuestros estándares técnicos se basan en dos décadas de experiencia ejecutiva en el escalado de arquitecturas de datos y el desarrollo de estrategias tecnológicas en empresas líderes del sector como Itaú, Stone, Alura y Ambev. Aplicamos la gobernanza propia de las empresas Fortune 500 al ecosistema de Micro-SaaS.